Vít Steklý: Podpora AI a digitalizace v HKPJZ
Digitalizace, práce s daty a umělá inteligence dnes zásadně proměňují způsob fungování firem i veřejných institucí. S cílem podpořit rozvoj těchto klíčových oblastí vznikla v rámci Hospodářské komory Praha Jihozápad sekce IT, ICT, AI, telematiky a digitalizace, kterou vede Vít Steklý – odborník s dlouholetými zkušenostmi v oblasti IT řešení, digitalizace procesů a implementace telematických systémů.
Sekce si klade za cíl podporovat využívání moderních technologií, sdílení zkušeností a zvyšování technologické konkurenceschopnosti českých firem. Má ambici být aktivní platformou pro sdílení know-how, podporu inovací a propojování odborníků, technologických firem i uživatelů moderních řešení. Chce přispívat k tomu, aby české firmy dokázaly plně využít potenciál digitálních technologií a umělé inteligence, a posilovaly tak svou efektivitu, bezpečnost i konkurenceschopnost v rychle se měnícím technologickém prostředí.
Vít Steklý se ve své profesní činnosti dlouhodobě věnuje zavádění technologických řešení, která pomáhají firmám efektivněji řídit jejich provoz a lépe využívat dostupná data. Prostřednictvím společnosti VS Point, která je členem Hospodářské komory Praha Jihozápad, se zaměřuje na oblast umělé inteligence a telematiky a propojuje moderní datovou analytiku s praktickým využitím například v dopravě, logistice nebo správě firemních flotil.
„Data se v posledních letech stala jedním z nejcennějších aktiv moderních organizací. Mnoho společností je sice systematicky sbírá, ale jejich skutečný potenciál zůstává stále nevyužitý,“ říká Steklý. „Telematické systémy dnes umožňují sledovat pohyb vozidel, jejich technický stav, spotřebu paliva nebo efektivitu tras v reálném čase. Samotná data však představují pouze základ. Skutečný přínos vzniká až jejich odbornou analýzou a schopností proměnit informace v konkrétní rozhodnutí,“ dodává.
AI jako zásadní pomocník
Klíčovou roli v tomto procesu hraje umělá inteligence. Pokročilé algoritmy dokážou analyzovat rozsáhlé objemy dat, identifikovat opakující se vzorce, předvídat možné technické problémy a optimalizovat plánování provozu.
Firmy tak mohou snížit provozní náklady, prodloužit životnost svého majetku a zároveň zvýšit bezpečnost i efektivitu každodenního fungování. Přínosem je také lepší přehled a kontrola nad provozem, což umožňuje managementu činit informovaná a strategická rozhodnutí.
Významné uplatnění nachází tyto technologie také v oblasti prevence rizik. Analýza dat dokáže včas upozornit na nestandardní chování vozidel nebo rizikové návyky řidičů, čímž pomáhá předcházet poruchám i dopravním nehodám. V logistice pak moderní systémy umožňují pružně reagovat na aktuální dopravní situaci a optimalizovat doručování v reálném čase.
Neméně důležitý je přínos také z hlediska udržitelnosti. Efektivnější plánování tras a optimalizace provozu vedou ke snížení spotřeby pohonných hmot a omezení emisí. Firmy tak mohou naplňovat své environmentální cíle na základě konkrétních a měřitelných výsledků, nikoli pouze deklarací.